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逐科创之梦

“科创启航计划”第二期重磅发布！

为深入践行“勤实信行”作风建设工作要求，强化新生创客大赛、宿舍导师制等品牌效能，构建“科研反哺教学、教学赋能创新”的师生协同发展生态与科教产融合育人新范式，培育优良学风，建立本科生“进团队、进项目”双进机制，信息与通信工程学院重磅推出“科创启航计划”，助力信通学子科创逐梦。

首期22个项目发布后，全院学生积极响应，成功推动80名学生与来自5个科研团队的17名导师实现“双向选择”。本次共征集来自5个科研团队15名导师的18个项目，覆涵人工智能、新一代电子信息技术、无线通信技术、工程技术等多个前沿领域。

“科创启航计划”工作目标：

（1）构建科研育人共同体：依托学院各科研团队，构建“科创项目库”双向对接平台，实现导师课题发布与学生自主申报的精准匹配，打造本研贯通的师生科研共同体。

（2）强化学科竞赛培育：构建“项目孵化—重点培育—竞赛输出”全链条机制，协同全院资源实现科技竞赛突破性成果，不断提升学院知名度与社会影响力。

（3）完善实践育人体系：通过项目驱动与竞赛赋能相结合的模式，持续增强实践育人实效，促进优良学风建设，为学生升学深造、创业就业奠定坚实基础。

项目信息通过“勤信通”平台发布，学生可自主联系意向导师，未匹配成功者可参与二次选题。下面让我们一起看看第二期科创项目和导师风采吧

 

 

“科创启航计划”第二期项目库

信号处理与智慧计算科创团队

赵宗民 高级实验师

邮箱：zhaozongmin@bistu.edu.cn    电话：18510333934    办公地点：信息楼A座401

 

项目名称：环境试验监控曲线生成软件

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：根据环境试验采集的数据，设计一款界面软件，要求如下。首先，能够读取excel数据，并显示在界面中，能够选择合适的列做为曲线生成数据来源；然后，根据选择的数据源绘制曲线，曲线颜色可以手动调整，横轴时间可以手动插入、纵轴数据也可手动插入；其次，对于一些离群点，要求可以进行修改并备注修改说明；最后可以保存优化后的数据，并导出jpg格式的图片。

所需人数：2

项目周期：1个月

学生所需技能：需要使用C#或java来实现。

项目预期成果：完成软件，并生成动态链接文件。

 

 

智能无线通信与计算关键技术团队

李学华 教授

邮箱：lixuehua@bistu.edu.cn    电话：13611075158    办公地点：XXA503

 

项目名称：空天通信与信息系统的关键技术

项目类别：其他：〖基于信息通信技术与AI技术融合的理论、技术与工程交叉，可以产出论文，也可以工程落地以及参加学科竞赛〗

项目简介：项目支持大规模卫星网络节点的高速移动及星间链路的动态变化，重点实现多域卫星网络的融合组网能力，包括智能管控、智能路由和智能资源调配等，通过轨道动力学模型生成动态拓扑，支持星间链路通断、跨域路由切换等复杂场景的仿真验证，同时实现低轨感知、低轨传输、高轨传输等多类网络类型，并完成跨域互联路由与多路径可信动态路径规划。通过多维资源弹性分配与优化调度，针对不同业务类型进行优先级划分与资源优化配置，从而提升信息传输效率与资源利用效率。为多域卫星网络的优化设计与实际部署提供高效、可靠、全面的仿真验证平台与技术支撑。

所需人数：4

项目周期：2年

学生所需技能：计算机编程基础，通信基本知识，AI基础

项目预期成果：实际项目研发经历，论文，专利，软著，竞赛等

王亚飞 正高级实验师

邮箱：20061590@bistu.edu.cn    电话：17810347809    办公地点：XXA-517

 

项目名称：书法机器人笔法程序设计与开发

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：本项目旨在设计与开发一套用于书法机器人的核心笔法程序。项目核心在于将中国传统书法的笔法规则（如起笔、行笔、收笔的力道与节奏变化）进行数字化建模，并转化为机器人可执行的精确运动控制指令。提高精准度是核心目标。

所需人数：3

项目周期：10个月

学生所需技能：基本编程能力

项目预期成果：发表论文，参加学科竞赛等

 

姚媛媛 教授

邮箱：yyyao@bistu.edu.cn    电话：18301560285    办公地点：XXA-511

 

项目名称：多智能体驱动的卫星网络智能管控系统设计

项目类别：基础研究型（学术论文导向）

项目简介：现有卫星网络的流表生成方式主要依赖人工编写或固定模板，技术手段上缺乏对动态拓扑和实时链路状态的适配能力。拓扑预测与流表生成往往是分离的，预测结果停留在数据层面，未能与流表生成和下发机制有效衔接。当网络拓扑频繁变化时，流表更新滞后，容易造成链路拥塞或路径失效，这些问题显著制约了卫星网络的智能化和高效运行。本项目提出了一种基于多智能体的卫星网络智能流量管控方法。本方法的核心目标在于解决“预测结果无法驱动流表生成”的技术难题。具体而言，通过强化学习算法（如MADDPG）实现对网络拓扑和流量状态的实时预测，再将预测信息解析并自动生成符合SDN控制器标准的流表规则，最终实现快速下发。

所需人数：3

项目周期：1年

学生所需技能：有python编程基础,AI基础

项目预期成果：技术报告 论文 专利等

陈硕 副教授

邮箱：chenshuo@bistu.edu.cn    电话：13581794875    办公地点：XXA517

 

项目名称：卫星通信中基于传算协同的资源优化技术

项目类别：基础研究型（学术论文导向）

项目简介：随着全球空天地一体化信息网络建设的加速，卫星通信正面临高通量、低时延、广覆盖和海量终端接入的严峻挑战。项目的研究内容包括但不限于：1、跨维资源动态协同机制：研究在星上处理能力、星间链路、频谱功率等多重约束下，通信资源与计算资源的表征和动态分配；2、智能资源管理策略：针对卫星网络拓扑高动态、业务异构的特点，设计基于深度强化学习等人工智能方法的分布式在线优化算法，实现资源调度的自适应与智能化。

所需人数：2

项目周期：2年

学生所需技能：matlab或python编程能力

项目预期成果：论文、专利

 

王鑫 副教授

邮箱：xinwang@bistu.edu.cn    电话：13041270305    办公地点：XXA517

项目（一）名称：大模型分布式训练和推理的集合通信优化研究

项目类别：基础研究型（学术论文导向）

项目简介：随着深度学习模型（如GPT-5、Meta Llama）参数的不断增加，传统的单机训练方式已无法满足计算和存储需求，跨异地数据中心的分布式训练成为必然趋势。与此同时，6G网络的到来对低延迟、高效数据处理提出了更高要求，尤其是在光互连与边缘网络环境中，如何高效传输数据、减少延迟、提升带宽利用率成为关键挑战。本项目旨在优化大模型分布式训练和边缘推理中的通信效率。在分布式训练方面，研究通过优化光纤高速传输和节点间同步算法，解决跨数据中心带宽瓶颈和延迟问题。在边缘推理方面，结合6G AI-RAN（人工智能驱动的无线接入网络）与光接入网，优化计算任务分配和数据传输，提升推理服务的低时延与高精度。通过融合光网络与光无线技术，本项目将推动训练与推理流程的高效化，为未来智能通信网络提供创新解决方案。旨在帮助6G时代的智能应用实现更高效、更智能的数据处理与计算任务分配。

所需人数：5

项目周期：2年

学生所需技能：有一定的数理基础和良好的编程能力，英文读写能力较好

项目预期成果：技术报告，学术论文，专利，代码开发

 

项目（二）名称：新型电力系统下确定性网络架构与资源调配技术

项目类别：其他：〖企业委托项目〗

项目简介：传统的尽力而为网络及资源调控技术无法为新型电力业务提供稳定、低延迟的服务保障，特别是在面对业务流量快速波动和网络状态突变时，容易导致服务质量波动，影响系统的可靠性和实时性。本项目旨在深入分析面向电力业务跨级传输的时延、带宽或丢包等确定性需求；构建分级多网融合的确定性网络架构；研究差异化电力业务确定性服务驱动的融合网络资源定制化分配方法，实现为不同确定性服务质量的电力业务提供定制化的准时、按需的数据传输。

所需人数：5

项目周期：2

学生所需技能：较好的信息通信专业背景、编程能力、技术文档撰写能力

项目预期成果：技术报告，专利，论文

 

张贤 讲师

邮箱：zhangxian@bistu.edu.cn    电话：18801267937    办公地点：XXA-517

 

项目名称：基于UWB/星闪技术的高精度数字车钥匙系统设计与实现

项目类别：竞赛孵化型（备战“挑战杯”等赛事）

项目简介：随着智能汽车与物联网技术的深度融合，传统基于蓝牙或NFC的数字钥匙系统因定位精度低、延迟高、抗干扰能力弱，已难以满足新一代智能出行的需求。本项目旨在设计并实现一套新型高精度数字车钥匙系统，采用UWB或星闪（SparkLink）等短距离无线通信技术，构建具备厘米级定位精度、毫秒级响应速度与高可靠性智能决策的整体方案。方案技术路线清晰，前期验证充分，具备较高可行性，可提供细致指导。

所需人数：5

项目周期：1年左右

学生所需技能：要求在嵌入式系统、无线通信与软件开发等领域具备一定的基础与实践经历。

项目预期成果：围绕核心算法与系统架构，申请发明专利1项；形成一套高精度数字钥匙原型系统，实现稳定可靠的功能演示；参与“挑战杯”等系列竞赛，获省级二等及以上奖项1项。

 

复杂环境无线通信与智能计算研究团队

徐湛 教授

 

邮箱：xuzhan@bistu.edu.cn    电话：13810382959    办公地点：XXA-502

项目名称：复杂环境下车辆行为预测关键技术

项目类别：基础研究型（学术论文导向）

项目简介：本项目围绕智能汽车在复杂交通环境下的安全与决策需求，开展车辆行为预测关键技术研究。针对城市道路中多车交互频繁及环境动态变化等问题，项目拟从多源感知数据融合和时空特征建模等方面展开研究。设计时空特征提取与交互建模机制，挖掘车辆间潜在的行为依赖关系；提高模型在复杂场景下的泛化能力与安全可靠性。研究成果可为自动驾驶系统的路径规划与决策提供更精准的先验支持，提升复杂环境下车辆运行的安全性与智能化水平。

所需人数：3

项目周期：1年

学生所需技能：有机器学习基础，编程与数据处理能力

项目预期成果：发表论文

 

 

周士超 副教授

邮箱：sczhou@bistu.edu.cn    电话：13261508634    办公地点：信息楼A516

 

项目名称：FPGA以太网接口集成测试模块设计

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：设计基于FPGA的以太网单元测试CBB及应用层测试用例，方便验证硬件设计正确性。

所需人数：3

项目周期：1年

学生所需技能：理解数字电子技术基本概念；掌握Verilog编程方法。

项目预期成果：发表论文

 

 

卫星通信与智慧物联网技术研究团队

何善宝 研究员

邮箱：heshanbao@bistu.edu.cn    电话：13401173498   办公地点：XXA517/移动信息港103

项目（一）名称：面向高端客户群体的知识付费型社交软件设计

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：针对目前各类社交软件偏向普通百姓缺乏高端客户群体之间的企业合作、专业咨询和人脉拓展等功能，拟开发一款手机端App，面向受过高等教育人员群体，具有安全、可信、便捷和高效等社交属性。可以为初创人员提供企业家级别的指导、为某个专业的初学者提供该专业大师级的咨询，同时为高端人群带来闲暇休息时出售知识和技能带来回报。

所需人数：10

项目周期：2年

学生所需技能：入门阶段：掌握编程基础（如 Java/Kotlin 或 Swift，或 JavaScript）→ 学习 UI 设计基础（Figma）→ 完成一个简单原生 App（如 “待办清单”）。 进阶阶段：学习跨平台框架（如 Flutter）→ 掌握数据库与网络请求 → 集成第三方 SDK（如地图、分享）。 高级阶段：学习性能优化、安全加密 → 尝试复杂功能（如支付、直播）→ 掌握测试与部署全流程。

项目预期成果：App上线推广，同时可以参加各类比赛

 

项目（二）名称：低空通信感知一体化终端研发

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：低空经济是国内产业发展的热点方向，但是3000米以下的空间缺乏信号覆盖，影响无人机等低空飞行器的监管和业务通信，同时低空空域缺乏气象数据支撑，对载人飞行和无人飞行均会造成因天气因素带来的安全隐患，因此面向政府监管和空域管理急需要一种低成本小型化化终端。本项目旨在解决政府监管侧的低空通信覆盖于与气象探测。

所需人数：6

项目周期：1年

学生所需技能：掌握通信硬件设计、气象传感器选型和物联网设计等能力，具备应用硬件描述语言和DSP等设计工具的能力或学习意愿。

项目预期成果：发表论文、硬件开发和参加比赛。

吴韶波 副教授

邮箱：wushaobo@bistu.edu.cn    电话：15652685297    办公地点：XXA-516

 

项目名称：智慧康养物联网云监护系统

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：开发高效、实时地采集、传输和处理老年人健康数据的物联网平台；实现海量健康数据的云计算与大数据集成处理；基于人工智能算法，对老年人的健康数据进行实时监测和分析，实现健康风险的智能预警和早期干预。

所需人数：4

项目周期：1年

学生所需技能：计算机编程基础、硬件基础、技术文档撰写、

项目预期成果：学科竞赛，软著，论文

 

 

解迎刚 教授

邮箱：xieyinggang@bistu.edu.cn    电话：13691117939    办公地点：信息楼XXA-516

 

项目名称：基于物联网的水稻种植监测及灾害预警系统

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：随着物联网技术的日渐成熟，物联网和人工智能等技术正被广泛应用于农业领域，成为提升农业生产效率和农作物产量的有效手段。基于物联网的水稻种植监测及灾害预警系统，以风险防控-监测水稻生长健康状态及灾害预警为建设目标，在水稻种植区域布置物联网设备，展示远程摄像头实时画面及物联网网传感器采集的各类农业相关信息(包括光、温度、风力、湿度、水分、养分、肥力、土壤墒情等)，实现视频影像、土壤指标、作物长势的持续监测。

所需人数：3

项目周期：12个月

学生所需技能：物联网基础知识、软件开发、硬件联调

项目预期成果：发表论文、参加互联网+及挑战杯赛

 

 

微纳异质集成与高速智能传输研究团队

李振松 高级实验师

邮箱：lizhensong@bistu.edu.cn    电话：15801351991    办公地点：XXA-517

 

项目名称：深度学习算法及其加速器电路设计

项目类别：应用开发型（产品/技术研发）

项目简介：开展深度学习目标检测算法硬件系统研究。根据应用背景对训练数据进行分割、增强或特征变换，对检测模型进行针对性的结构优化及参数调整，并针对算法训练和运行所需加速器电路进行设计开发，形成适用于PCB表面缺陷检测，或遥感图像应用场景的微小目标检测解决方案。

所需人数：1

项目周期：6个月

学生所需技能：FPGA开发/Python编程能力

项目预期成果：发表论文

其他研究方向导师

姚彦鑫 教授

邮箱：yanxin_buaa@126.com    电话：13681332769    办公地点：XXA517

 

项目（一）名称：复杂环境下低空目标的探测与跟踪

项目类别：基础研究型（学术论文导向）

项目简介：进行复杂场景下低空目标的探测，提升的探测精度。主要研究自适应滤波、图像目标检测分析，目标跟踪等内容，利用新颖先进的深度学习技术，提高精度。主要涉及图像仿真技术，深度学习模型建模、运动估计、概率分析等技术。项目分为2-3个功能部分进行。

所需人数：3

项目周期：一年

学生所需技能：Python、Matlab、C 软件中1-2种

项目预期成果：发表高水平论文1-2篇，专利3项。支持挑战杯备赛。

 

项目（二）名称：人体行为识别分析

项目类别：应用开发型（竞赛导向）

项目简介：利用先进的深度学习技术，进行运动物体的识别跟踪和人体动作行为的分析识别，应用于人体动作行为综合分析（例如投篮、跳跃等动作操作等），违反规定行为等的判定。主要研究目标的检测与跟踪，人体动作判别等。

所需人数：2

项目周期：4-6个月

学生所需技能：Python

项目预期成果：软件产品，论文或专利。挑战杯备赛。

文江川

邮箱：20121806@bistu.edu.cn    电话：18610932095    办公地点：XXA-516

 

项目名称：乡村空间中建筑物平面边界自动提取机器学习模型数据集建设与模型优化

项目类别：其他

项目简介：乡村空间中建筑物平面轮廓边界自动提取机器学习模型数据集建设与模型优化，开展数据集规划设计、影像预处理、图像切片、数据标注、建模开发、参数调优、程序封装等工作。

所需人数：1

项目周期：三个月

学生所需技能：python

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